中國有5000家醫院具有病理科，但是不足5%的醫院將數字化診斷應用于日常的診斷過程當中。如何讓AI真正賦能病理診斷，顯著提升病理切片檢查效率和診斷準確率?6月30日，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合華為發布RuiPath病理模型最新開源成果，助力AI在醫療行業落地。

　　RuiPath病理模型，是由瑞金醫院在華為團隊支持下研發的臨床級多模態病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓練機制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務。

　　此次開源的是RuiPath病理模型的核心“視覺基礎模型”。該模型依托瑞金醫院百萬張高質量數字病理切片數據，使用華為AI全流程工具鏈ModelEngine進行標注、訓練和模型精調而成，在業界12個主流公開數據集的14個輔助診斷任務測試中，有7個達到業界領先水平(SOTA)，并已具備臨床驗證能力。本次開源配套提供測試數據集，覆蓋了肺癌、結直腸癌、甲狀腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7個常見癌種。華為同步開放了基于以上開源模型的工具及實踐指南，降低病理AI輔助診斷部署門檻，將瑞金醫院多年積累的高質量病理數據進行訓練和精調，獲得臨床級模型和工具，基層醫院可節省數據準備、模型訓練、應用開發的大量初始工作，促進病理AI輔助診斷廣泛應用;開放數據標準、工具、評測數據集，解決源頭數據處理、模型部署、應用開發、評測上線的一系列實際困難，打通從模型到應用的“最后一公里”。

　　中國工程院院士、瑞金醫院院長寧光表示：“病理大模型只有真正臨床應用才能產生價值，實現AI普惠。希望此次開源與成果共享，集聚上海力量、中國力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應用中，加速RuiPath病理模型臨床應用落地，共同提高醫療水平，讓AI醫療能力持續惠及全社會。”

　　據新民晚報記者了解，華為與瑞金醫院病理模型的合作共經歷了“數字化”和“智慧化”兩個階段。第一階段，在瑞金醫院采用統一數字病理格式，實現病理切片數據的標準化落地。從2023年聯合業界發布《數字化智慧病理科建設白皮書》，到2025年共積累了百萬規模高質量數字化病理數據，為后續的智慧化打下堅實基礎。第二階段，華為天才少年團隊入駐瑞金醫院，進行數據工程、模型工程、應用工程的聯合研發。基于高質量數據，通過“醫生+AI工程師”進行模型蒸餾、知識蒸餾、模型精調。改變傳統單癌種小模型開發模式，實現大模型從泛癌種精準識別、輔助診斷任務到上層應用的端到端落地，使其貫穿醫生診斷全流程。

　　2023年的3月，瑞金醫院上線了全流程的數字化病理平臺，實現了整個流程的信息化和數字化。同年5月，發布了瑞金醫院數字化智慧病理科，今年2月發布了RuiPath病理大模型。在病理大模型的加持下，醫生不再是“標注工”，而是“審核官”，從逐條標注變為批量審核，效率翻數倍，并保證了標注的專業性和準確性。單病種AI診斷應用上線周期從10天縮短至2天。