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Meta 發(fā)布 SAM 2 AI 統(tǒng)一模型:在圖片和視頻中實時分割對象

發(fā)布時間:2024-07-30 10:17:13來源: IT之家

  IT之家 7 月 30 日消息,Meta 公司發(fā)布 Meta Segment Anything Model 2(SAM2),SAM 2 能分割任何目標,能在一個視頻中實時追蹤所有鏡頭 —— 解鎖新的視頻編輯能力并在混合現(xiàn)實中提供新的體驗。

  

 

  Meta 公司今天發(fā)布新聞稿,介紹了全新的 Meta Segment Anything Model 2(SAM 2)模型,先支持分割視頻和圖像中的對象。

  開源

  Meta 公司宣布將以 Apache 2.0 許可發(fā)布 SAM 2,因此任何人都可以使用它來構(gòu)建自己的體驗。

  Meta 還將以 CC BY 4.0 許可共享用于構(gòu)建 SAM 2 的數(shù)據(jù)集 SA-V,并發(fā)布基于網(wǎng)絡的演示體驗,所有人都可以在其中試用 Meta 的模型版本。

  對象分割

  對象分割(Object segmentation)是指識別圖像中與感興趣物體相對應的像素,是計算機視覺領域的一項基本任務。

  

 

  Meta 公司去年發(fā)布了 SAM 1 基礎模型,已經(jīng)可以在圖像上分割對象。而最新發(fā)布的 SAM 2 可用于圖片和視頻,并可以實現(xiàn)實時、可提示的對象分割。

  SAM 2 在圖像分割準確性方面超越了以往的能力,在視頻分割性能方面優(yōu)于現(xiàn)有成果,同時所需的交互時間減少了三倍。

  SAM 2 還可以分割任何視頻或圖像中的任何對象(通常稱為零鏡頭泛化),這意味著它可以應用于以前未見過的視覺內(nèi)容,而無需進行自定義調(diào)整。

  IT之家附上參考地址

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