7月13日，阿里巴巴宣布成立人工智能治理與可持續發展實驗室(Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，簡稱AAIG)。

　　據介紹，該實驗室將致力于用人工智能技術解決各種業務場景中的風險防范問題，同時研究人工智能本身的安全性、透明度和公平性等問題。也就是說，通過構建數字經濟的信任機制，懲治危害商家和用戶利益的行為，保護和激勵創新，促進平臺經濟的持續健康發展。

　　截至目前，AAIG已有上百名高水平的算法工程師，團隊成員已在人工智能和網絡安全的頂級學術會議上發表70多篇論文，獲得60多項專利授權，榮獲七項國際大賽冠軍，并獲得2020年度中國計算機學會科學科技進步杰出獎等。

　　

 

　　隨著人工智能技術全面深入應用于社會的各個領域，如何科學評估人工智能應用的社會綜合影響、推進人工智能更好應用于社會公共服務、利用人工智能促進治理體系和治理能力現代化等問題，成為社會各界探討的共同話題。2019年6月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，提出“和諧友好”“公平公正”“包容共享”“尊重隱私”“安全可控”“共擔責任”“開放協作”“敏戒治理”八項原則。

　　在以上原則指導下，阿里通過人工智能算法的可靠性優化、可信度提升和可用的規模化驗證等舉措，不斷完善平臺健康度。

　　其中，在可靠性方面，阿里建立了保障生物識別模塊安全性的算法安全平臺，阿里巴巴實人認證產品已成為中國首家通過生物識別領域國際權威認證(FIDO)的產品。

　　在可信度方面，阿里通過大規模多模態風險智能識別和審核技術，每天處理超過上百億的用戶生成信息，幫助平臺發現違規、侵權、刷單等風險信息，大幅提升互聯網內容可信性。其中“全國首例電商平臺打假案”和“全國組織刷單入刑第一案”曾入選2017年推動中國互聯網法治進程十大事件。

　　在可用規模化驗證方面，阿里巴巴研制了面向線下零售場景的數字化治理方案，提供防盜損、安全生產以及門店規范性管理等解決方案，并且通過佩戴口罩檢測、重點區域人群密度測量以及基于紅外和可見光融合的測溫等技術，有效幫助控制疫情風險。

　　早在2019年，阿里巴巴AI每天調用已經超1萬億次，服務全球超過10億人。2020年“雙11”第一天，淘系技術端側人工智能推理引擎運行超過277億次，服務全國8億消費者;該實驗室用于風險內容識別的人工智能服務產品“綠網”也已應用于阿里巴巴集團內外200多個應用場景，累計服務超過1萬家企業客戶。