谷歌表示，與沒(méi)有部署 AI 預(yù)測(cè)的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價(jià)值提升 20% 。

　　谷歌沒(méi)有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也未披露這些風(fēng)電場(chǎng)的位置。不過(guò)外界猜測(cè)，該公司主要與中西部的風(fēng)電場(chǎng)展開(kāi)了合作，因其在當(dāng)?shù)夭渴鹆艘恍?shù)據(jù)中心。

　　去年的時(shí)候，谷歌數(shù)據(jù)中心終于達(dá)成了采用 100% 可抵消的可再生能源的目標(biāo)。這在很大程度上得益于能源采購(gòu)、以及風(fēng)電場(chǎng)方面的投資。

　　可惜就風(fēng)力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因?yàn)轱L(fēng)電廠每日的發(fā)電量，存在著一定的波動(dòng)，而電網(wǎng)最被人們所需要的，就是可靠性。

　　好消息是，DeepMind 產(chǎn)品經(jīng)理 Sims Witherspoon 和谷歌無(wú)碳能源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：

　　盡管無(wú)法管控風(fēng)力的變化，但早期結(jié)果表明，借助機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，我們可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價(jià)值和可預(yù)測(cè)。

　　此外，這種方法還有助于為風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性，針對(duì)電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型評(píng)估。

　　其實(shí)早在 2016 的時(shí)候，谷歌就已經(jīng)借助 DeepMind 的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了 15% 。

　　2018 年的時(shí)候，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權(quán)。

　　報(bào)道稱，2017 年的時(shí)候，DeepMind 在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司進(jìn)行了談判，以幫助其實(shí)現(xiàn)供需平衡。
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